05. 변수의 정의 및 종류
-변수(Variable) : 측정결과과 조사대상에 따라 다른 값으로 나타날 수 있는 특성 혹은 속성. 속성에 따라 여러수준으로 분류할 수 있거나 다양한 값을 취할 수 있는 사건, 사물, 현상을 나타내는 개념. 변인이라고도 한다. 변수는 지니는 속성을 수량화 할 수 있느냐의 여부에 따라 양적, 질적 변수로 구분하며, 주어진 범위 내에서 어떠한 값이라도 취할 수 있는지 아니면 단지 몇 개의 유목으로만 구분되는지에 따라 연속, 비연속변수로 구분한다. 그리고 한 연구에서 변수 상호간의 관계양상에 따라 독립, 종속변수로 구분한다.
-독립변수(independent variable) : 다른 변수에 영향을 미치는 변수로서 종속변수에 대응되는 개념이다. 회귀분석에서는 예측변수, 실험에서는 처치변수, 그리고 인과관계에서는 원인변수로 불린다.
-매개변수(intervening variable) : 변수들간의 함수적 관계를 설명할 때, 두 변수간의 사이에서 앞의 변수와 뒤의 변수를 연계하는 변수. 실험연구에서는 연구 대상이 되는 독립변수와 종속변수 사이에서 작용하여 종속변수에 영향을 미치는 피험자의 심리적 특성과 같은 가설적인 개념이다.
-조절변수(중재변수, moderator variable) : 메타분석에서 서로 다른 연구에서 다룬 동일한 통계량에 대한 관측치들 사이의 변이(variation)와 관련 있는 요인으로써 독립변수(들) 외에 기준변수에 영향을 주는 변수. 조절변수의 값은 메타분석에서 다루고자 하는 통계량에 대한 해석에 있어서 중요한 정보를 제공한다.
-종속변수(dependent variable) : 다른 변수의 변화에 따라 변화하는 변수로서 독립변수에 대응되는 개념이다. 회귀분석의 경우 기준변수, 그리고 실험과 인과관계에서는 결과변수로 불린다.
-통제변수(control variable) : 연구를 수행하면서 탐구하기를 원하지 않기 때문에 통제하는 변수. 외재변수 중의 한가지라고 볼 수 있다. 연구자가 실제 연구하고자 하는 변수에 직?간접적인 영향을 미칠 가능성이 있는 변수들이기 때문에 일단 연구과정에 포함시킨 후 이를 통제함으로써 보다 타당한 연구결과를 얻게 된다. 통제변수의 효과를 통계적으로 통제하는 방법으로는 다중회귀분석이나 공분산분석 등의 기법을 들 수 있다.
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