04. 척도의 정의
 

척도는 조사 대상을 측정하기 위해 임의로 부여한 숫자간의 관계를 말한다. 즉 가치판단을 할수있는 정보(data)를 말한다.  가공되지 않은 상태의 자료를 원자료(raw data)라고 한다. 일반적으로 통계분석에서는 수치 데이터를 주로 사용한다. 객관적 사실을 수치로 만들 때 어떠한 척도를 기준으로 수치화 했는가에 따라 명목, 서열, 등간, 비율의 네 종류로 구분하고 명목척도와 서열척도를 범주형 척도(Categorical scale)라 하고, 등간척도와 비율척도를 연속형 척도(Continuous scale)라 한다.

 

 1) 척도의 종류
 

척도	정보				중심 경향치			통계기법
	범주	서열	거리	원점 비율	최빈값	중앙값	평균
명목척도	O	X	X	X	O	X	X	비모수/ 모수통계
서열척도	O	O	X	X	O	O	X	비모수통계
등간척도	O	O	O	X	O	O	O	모수통계
비율척도	O	O	O	O	O	O	O	모수통계

 

 

- 명목척도 : 응답대안들을 상호배타적으로 분류하기 위하여 각각의 응답대안에 임의적으로 숫자를 부여한 척도이다.

- 서열척도 : 측정 대상들을 비교하기 위해 특성의 많고 적음 또는 대소의 서열에 따라 측정 대상에 수치를 부여한 데이터를 서열척도라고 한다. 즉 측정대상을 그 특성에 따라 순서대로 배열하고 그 순위에 따라 1, 2, 3등의 수치를 부여하는 방식이다.

- 등간척도 : 측정대상이 갖고 있는 속성의 양적 차이에 따라서 순위에 수치를 부여한 데이터를 등간척도라고 한다. 등간척도는 해당 속성이 전혀 없는 상태인 절대영점(absolute zero)이 존재하지 않으며, 순위 사이의 간격을 양적으로 비교할 수 있는 데이터이다.

- 비율척도 : 범주, 서열, 및 거리의 정보에 추가적으로 비율의 정보를 갖는 척도. 등간척도가 갖는 특성에 아울러 절대영점이 존재하고 비율계산이 가능한 데이터를 비율척도라고 한다.

 

 

 2) 척도간의 관계

  

 

구분		척도별 특성				사용방법	적용사례
		분류	순위	등 간격	절대 영점
범주형 데이터	명목척도	○	×	×	×	확인, 분류	성별,학력분류 직업,지역분류 선택유무
	서열척도	○	○	×	×	순위비교	상표만족도순위 정치발전도순위 구매품필요순위
연속형 데이터	등간척도	○	○	○	×	간격비교	온도계수치 생산성지수 5점척도점수
	비율척도	○	○	○	○	절대비교	연령 점수 몸무게

 

명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도 순으로 각 척도로부터 얻어진 자료가 담고 있는 정보의 수준이 높아지며, 보다 정밀한 분석방법이 적용될 수 있다. 비율척도로부터 얻어지는 자료는 거의 모든 분석방법이 적용될 수 있어서 비율척도를 적용하는 것이 자료의 분석상 유리하지만 측정하고자 하는 속성에 따라 적용 가능한 척도가 제한되어 있는 경우가 있다.

예를 들어, 성별과 같은 속성은 명목척도만이 적용가능하며, 상표선호도의 측정은 사실상 서열척도만이 적용 가능한 것이다. 서열척도보다는 등간척도가, 등간척도 보다는 비율척도의 경우가 보다 정교한 분석방법을 적용할 수 있으며, 서열척도와 등간척도 사이에는 적용 가능한 분석방법상 상당히 큰 차이가 있다. 따라서 서열척도로부터 얻어진 자료로는 극히 제한된 분석방법을 적용할 수밖에 없으므로 되도록 등간척도 이상의 자료를 얻고자 노력하게 된다.

 

	비교방법 (숫자부여방법)	평균의 측정	적용가능 분석방법	예
명목척도	확인분류	최빈값	빈도분석 비모수통계 교차분석	성별분류 상품유형별분류 시장세분구역분류 존재유무
서열척도	순위비교	중앙값	서열상관관계 비모수통계	상표선호순위 상품품질등위 사회계층
등간척도	간격비교	산술평균	모수통계	온도, 광고인지도, 상표선호도, 주가지수
비율척도	절대적 크기 비교	기하평균 조화평균	모수통계	매출액, 구매확률, 무게, 소득, 나이